همایش آروین البرز CAUJR 1 2 Remote sensing capability in monitoring Qeshm salt dome outcrops with CNN model Worldview-3 and Sentinel-2 images توانمندی سنجش از دور در پایش برونزدهای گنبدهای نمکی قشم با تصاویر ورلدویو-3 و سنتینل-2 مدل CNN 57 78 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA ناهید کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه تبریز، استان آذربایجان شرقی، ایران. 2025 03 02 The Qeshm Salt Pan is a rare phenomenon on Qeshm Island in southern Iran, which has been specifically investigated by monitoring the salt dome outcrops with remote sensing capabilities from Worldview-3 and Sentinel-2 satellite images and the CNN model. The Worldview-3 (WV-3) satellite currently has the highest spatial, spectral, and radiometric resolution among existing satellites and can produce high-quality data in the shortwave infrared (SWIR) region. Principal component analysis (PCA) models were applied using the visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) subsystems of the WV-3 data. In addition, the spectral angle method and the spectral index tool of ENVI 5.6 software were used to extract relevant alteration information. The research findings show that these outcrops are of particular importance for the extraction and export of salt lakes and ponds. Worldview images with very high spatial resolution and PCA band combination, which has made the analysis and monitoring of satellite images more accurate, were converted to visible IR, near infrared (VNIR), and shortwave infrared (SWIR) bands. In this study, Worldview-3 satellite image processing was performed with radiometric calibration preprocessing, FLAASH model atmospheric correction, resampling and stacking of the SWIR band with the VNIR band (from 7.5 m to 2 m) (Sentinel-2 was converted to 2 m by resampling). A map of salt dome outcrops was prepared and a median filter was used to remove noise. Quantitative evaluation of the classification accuracy of the processed image of the model was performed using the CNN model and the kappa coefficient was calculated to be 0.89, indicating a very high classification accuracy. Also, the use of Sentinel-2 images played a significant role in accurately identifying the initial locations of salt domes. The remote sensing capability with WorldView-3 satellite images and advanced processing methods has significantly improved the classification and management of these salt outcrops. In addition, the results of this research can pave the way for further research in the field of sustainable use of mineral resources and improving remote sensing methods in other areas with similar conditions. This research has demonstrated the successful integration of advanced technologies with classical methods to achieve new scientific and practical achievements in a remarkable way. گنبد نمکی نمکدان قشم یک پدیده نایاب در جزیره قشم در جنوب ایران است که به‌طور خاص به بررسی پایش برونزدهای گنبد نمکی با توانمندی سنجش از دور از تصاویر ماهواره‌ای ورلدویو-3 و سنتینل-2 و مدل CNN پرداخته شده است. ماهواره ورلدویو ۳ (WV-3) در حال حاضر بالاترین وضوح مکانی، طیفی و پرتوی را در میان ماهواره‌های موجود دارد و می‌تواند داده‌های باکیفیتی در ناحیه مادون قرمز کوتاه‌موج (SWIR) تولید کند. مدل‌های تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) با استفاده از زیرسیستم‌های مرئی و مادون قرمز نزدیک (VNIR) و مادون قرمز کوتاه‌موج (SWIR) داده‌های WV-3 اعمال شدند. علاوه بر این، روش زاویه طیفی و ابزار شاخص طیفی نرم‌افزار ENVI 5.6 برای استخراج اطلاعات دگرسانی مرتبط به کار گرفته شد. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهند که این برونزدها نمایی از دریاچه‌ها و برکه‌های نمکی جهت استحصال و صادرات از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشند. تصاویر ورلدویو با رزولوشن مکانی بسیار بالا و ترکیب باندی تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA که تحلیل و پایش را بر روی تصاویر ماهواره‌ای دقیق‌تر نموده است با باند مرئی IR، مادون قرمز نزدیک VNIR، و امواج کوتاه مادون قرمز SWIR تبدیل صورت گرفت. در این پژوهش، پردازش تصویر ماهواره‌ای ورلدویو-3 (Worldview-3) با پیش‌پردازش کالیبراسیون رادیومتریک، تصحیح اتمسفری مدل FLAASH، نمونه‌برداری مجدد و استک کردن باند SWIR با باند VNIR (از 7.5 متر به 2 متر) (سنتینل-2 با نمونه‌برداری مجدد به 2 متر تبدیل گردید) انجام شد. نقشه برونزدهای گنبد نمکی تهیه گردید و برای حذف نویز از فیلتر میانه Median استفاده شد. ارزیابی کمّی دقت طبقه‌بندی تصویر پردازش شده مدل‌ با استفاده از مدل CNN انجام گرفت و ضریب کاپای 0.89 محاسبه گردید که نشان‌دهنده دقت بسیار بالای طبقه‌بندی است. همچنین، استفاده از تصاویر سنتینل-2 در شناسایی دقیق مکان‌های اولیه گنبدهای نمکی نقش بسزایی داشت. توانمندی سنجش از دور با تصاویر ماهواره‌ای ورلدویو-3 و روش‌های پیشرفته پردازشی باعث ارتقاء قابل توجه طبقه‌بندی و مدیریت این برونزدهای نمکی شده است. افزون بر این، نتایج این پژوهش می‌تواند زمینه‌ساز تحقیقات بیشتر در زمینه استفاده پایدار از منابع معدنی و بهبود روش‌های سنجش از دور در نواحی دیگر با شرایط مشابه باشد. این تحقیق، تلفیق موفقیت‌آمیز فناوری‌های پیشرفته را با روش‌های کلاسیک برای دستیابی به دستاوردهای علمی و کاربردی جدید به‌طرز چشمگیری به نمایش گذاشته است. /downloadfilepdf/212752